Leia também!

Bisbilhotar a vida dos outros no Facebook faz mal

Passar bastante tempo usando redes sociais é bom ou ruim? Esta é uma pergunta que vários especialistas já fizeram, e o Facebook, que é parte interessada no assunto, resolveu consultar a comunidade acadêmica norte-americana para responder a esse questionamento. De modo geral, a conclusão dos vári...

Ler Notícia Completa

Conheça a terapia que previne o HIV, que começará a ser oferecida no Brasil gratuitamente

A partir deste mês, o governo brasileiro irá disponibilizar no Sistema Único de Saúde (SUS) a terapia PrEP, que, por meio de um comprimido por dia, previne a infecção pelo HIV. O remédio, que tem efeitos colaterais, será reservado para casos específicos dentro de grupos de vulnerabilidade, como...

Ler Notícia Completa

EUA aprovam 'droga viva', 1ª terapia contra câncer que reestrutura sistema imunológico do paciente

Os Estados Unidos aprovaram o primeiro tratamento que reestrutura o sistema imunológico do paciente para atacar o câncer. A agência reguladora de medicamentos do país - a FDA - diz que a decisão foi um momento "histórico" e que a medicina agora "entra em uma nova fronteira". A companhia Novar...

Ler Notícia Completa

Inteligência artificial do Google aprende sozinha a andar e saltar obstáculos

A DeepMind, empresa de inteligência artificial do Google, divulgou ontem três estudos sobre o uso de sistemas de aprendizagem de máquina para ensinar robôs a andar. Os sistemas permitiam que máquinas aprendessem sozinhas a andar em um ambiente simulado.

Segundo a empresa, dominar o controle motor necessário para a realização de tarefas como navegar por obstáculos "é um marco da inteligência artificial, e é uma parte crucial da pesquisa nesse ramo". Mesmo assim, ele traz uma série de dificuldades. Por exemplo: no caso de ensinar robôs a jogar jogos de Atari, o objetivo é simples de se definir (ganhar o jogo). Mas é mais difícil explicar a uma máquina o jeito certo de se andar, pular ou dar uma cambalhota, por exemplo.

Um dos três estudos publicados pela empresa foca nesse problema: a definição do objetivo. Ele descreve uma rede neural capaz de ensinar máquinas a navegar por percursos complexos usando um objetivo muito simples: progresso horizontal. Tendo esse como seu único objetivo, os sistemas que usam essa rede conseguem aprender sozinhos a navegar percursos complexos, como o vídeo abaixo mostra:

Um passo por vez

 

Como os agentes recebiam apenas o objetivo de progredir à direita, e não instruções específicas sobre como se mover, o sistema de aprendizado pode ser usado para agentes de qualquer tipo. Desde agentes bípedes, que imitam comportamento humano, até outros tipos de robôs, como a aranha estranha que aparece no vídeo.

 

Mas como eles não recebem instruções detalhadas, eles podem acabar desenvolvendo métodos extremamente ineficientes de se mover. Uma maneira de garantir que eles aprendam a andar "como humanos" é mostrando a eles vídeos de humanos andando, e é nisso que o segundo estudo foca: o uso de dados de captura de movimentos de humanos andando para ensinar máquinas a andar.

 

Aprendendo com os amigos

 

No entanto, as maneiras estranhas de andar que os robôs desenvolvem podem ser úteis em algumas situações. A gente, por exemplo, precisa andar de maneiras diferentes para enfrentar obstáculos como buracos, pisos tortos ou barreiras. Esse é o objeto do terceiro estudo divulgado pela empresa: a transição entre comportamentos diferentes.

 

Para fazê-lo, a DeepMind criou um modelo que permite que os sistemas aprendam a imitar comportamentos observados em agentes diferentes. Assim, se um dos sistemas aprende, por exemplo, a navegar por planos inclinados, o outro consegue aprender a mesma coisa observado o primeiro. Não é só isso: ele também consegue entender quando precisa mudar para aquele novo comportamento.

 

Todos os estudos foram elaborados com base em simulações. Como é possível ver no vídeo, eles não mostram um robô de verdade andando, mas "agentes" virtuais em um ambiente virtual. Mesmo assim, a existência dos modelos de aprendizagem que permitem ensinar esse tipo de movimento é um avanço importante.


Compartilhe essa notícia
Você gostará destes vídeos:

Inteligência artificial do Google aprende sozinha a andar e saltar obstáculos

A DeepMind, empresa de inteligência artificial do Google,  divulgou  ontem três estudos sobre o uso de sistemas de aprendizagem de máquina para ensinar robôs a andar. Os sistemas permitiam que máquinas aprendessem sozinhas a andar em u...[clique e leia na íntegra]