O parâmetro HAVING permite selecionar resultados, assim como o parâmetro WHERE, mas ele atua sobre os dados agrupados com o GROUP BY. É um comando mais fácil de demonstrar do que de explicar. Sua sintaxe é muito simples. Vamos repetir a mesma consulta do último tópico, onde utilizamos o GROUP BY, vejam:

SELECT count(cpf) AS 'Qtde de Filmes Alugados', cpf AS CPF FROM aluga GROUP BY (cpf);

Executando, teremos:

Having MySQL

Agora vamos imaginar que nos interessasse somente os clientes que alugaram mais de 2 filmes. Não poderíamos usar o WHERE, já que a contagem é feita com o GROUP BY e isso geraria um erro de sintaxe, mas podemos usar o HAVING, da seguinte forma:

SELECT count(cpf) AS 'Qtde de Filmes Alugados', cpf AS CPF FROM aluga GROUP BY (cpf) HAVING (count(cpf)) > 2;

 O resultado dessa consulta seria:

Having MySQL

Vejam que agora só foram exibidos os resultados maiores que 2, ou seja, clientes que alugaram mais de 2 filmes.

Resumindo, o HAVING tem o mesmo papel do WHERE, que é permitir uma triagem nos dados retornados, mas ele atua em conjunto com o GROUP BY.

HARDWARE

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Existem alguns componentes fundamentais presentes dentro do seu computador e é muito importante que você conheça um pouco sobre eles, seja para argumentar com algum vendedor durante a compra de um novo PC ou para identificar alguma atitude desleal de algum técnico que esteja te passando um orçamento para reparo. Na seção Raio-X aqui do Contém Bits você pode conhecer e entender mais detalhadamente sobre cada componente, ou também pode clicar abaixo no componente que deseja, para conhecê-lo melhor.

  • Gabinetes

  • Placas-Mãe

  • Processadores

  • Memória

  • Fontes

  • Drives Ópticos

  • Discos Rígidos

  • SSD

  • Placas de Som

  • Placas de Vídeo

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Tetris

O título Tetris detém o recorde de jogo mais adaptado de todos os tempos. No total foram mais de 60 plataformas diferentes que receberam alguma versão do quebra-cabeças criado por Alexey Pajitnov. Conheça mais sobre este incrível jogo clicando aqui.